多项选择题

关于朴素贝叶斯分类方法描述正确的有（）。

A.需要计算先验概率
B.对缺失数据敏感
C.对小规模的数据表现很好
D.算法成立的前提是假设各属性之间互相独立

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单项选择题

以下关于神经网络自然语言模型的评述，错误的是（）。

A.BERT模型可用作特征提取
B.神经网络语言模型可解决维数灾难的问题
C.GPT和ELMo使用整个模型的全部参数来表示词向量
D.BERT是一个双向注意力模型

单项选择题

主题模型是自然语言处理中的常见的一类统计模型。对于常用的两类主题模型BTM、LDA，下列（）不是BTM相较于LDA模型的优点。

A.计算速度快
B.适用于短文本
C.占用空间少
D.解决稀疏性问题