A.读取输入文件内容,解析成key、value对,对输入文件的每一行,解析成key、value对,每一个键值对调用一次map函数B.写自己的逻辑,对输入的key、value处理,转换成新的key、value输出C.对输出的key、value进行分区D.对不同分区的数据,按照key进行排序、分组。相同key的value放到一个集合中
A.对多个map任务的输出,按照不同的分区,通过网络copy到不同的reduce节点B.对多个map任务的输出进行合并、排序。写reduce函数自己的逻辑,对输入的key、value处理,转换成新的key、value输出C.把reduce的输出保存到文件中D.Reduce阶段不分组
A.从map端远程读取数据B.Reduce引擎C.对数据排序D.将分组数据传递给用户编写的reduce()