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KNN算法是k-Nearest Neighbor的简称,叫作k近邻算法,属于有监督学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。
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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是通过寻找超平面对样本进行分隔从而实现分类或预测的算法,分隔样本时的原则是使得间隔最大化,寻找间隔最大的支持向量。
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使用朴素贝叶斯算法进行分类时,分别计算未知样本属于每个已知类的概率,然后选择其中概率最大的类作为分类结果。
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