A.增加额外的隐藏层
B.在层与层之间添加跳跃连接
C.随机丢弃输入和连接
D.在损失函数中添加惩罚项

A.可解释性
B.泛化能力
C.鲁棒性
D.容量

A.股票价格预测
B.手写数字识别
C.实时物体检测
D.语音命令识别

A.增加模型的深度
B.减少计算量
C.处理不同尺寸的输入
D.加速梯度下降

A.欠拟合
B.过拟合
C.正则化
D.泛化

A.衡量模型的收敛速度
B.可视化损失函数
C.评估分类任务的性能
D.选择最佳的优化器

A.增加网络深度
B.控制信息的流动
C.减少参数数量
D.加快训练速度

A.激活函数之前
B.Dropout 层之后
C.全连接层之后
D.卷积层之后

A.文本分类
B.词嵌入学习
C.句法分析
D.情感分析

A.精确度和召回率的平均值
B.真正例和假负例的比例
C.真负例和假正例的比例
D.真正例和假正例的比例

A.识别文本中的单词
B.确定单词的词性
C.删除停用词
D.创建词汇表