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PCA算法主要用来消除维度之间的相关性。
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PCA不是分类算法也不是回归算法,是特征变换的一种方法。
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SVM经常使用的核函数有:线性核函数、多项式核、径向基核(RBF)、傅里叶核、样条核、Sigmoid核函数。
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