多项选择题

传统机器学习和深度学习在数据降维方面的相似点有哪些？（）

A.主成分分析
B.线性判别分析
C.独立成分分析
D.因子分析
E.数据标签

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多项选择题

传统机器学习和深度学习的核心区别有哪些？（）

A.特征提取方式
B.数据处理方式
C.模型复杂度
D.可解释性
E.算力需求

多项选择题

差分学习的优点有哪些？（）

A.提高准确度
B.降低错误率
C.提高模型复杂度
D.保留细微数据细节
E.提高训练速度