A.采用大量的高分辨率图像构造学习库产生学习模型,在对低分辨率图像进行恢复的过程中引入由学习模型获得的先验知识B.在对低分辨率图像进行恢复的过程中引入由学习模型获得的先验知识,以得到图像的高频细节,获得较好的图像恢复效果C.充分利用了图像本身的先验知识,在不增加输入图像样本数量的情况下仍能产生高频细节,获得比基于重建方法更好的复原结果D.以上说法都正确
A.基于插值的SR视觉效果优于基于学习的SR方法B.基于重建的超分辨率方法的基础是均衡及非均衡采样定理C.频率域方法是图像超分辨率重建中一类重要方法,其中最主要的是消混叠重建方法D.空域方法具有很强的包含空域先验约束的能力,主要包括非均匀空间样本内插、迭代反投影方法、凸集投影法、最大后验概率等
A.是压缩和采样同步进行的信号处理方法B.测量矩阵和稀疏基满足RIP性质,或不相关性C.编码端的复杂度增加了,解码端复杂度降低D.常用的测量矩阵有高斯矩阵和部分哈达玛矩阵