指客观现象在较长一段时间内所表现出来的的稳定的趋势性扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间，从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动，以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法。移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距，同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算序时平均数，从而由移动平均数形成一列派生动态序列的方法。而通过移动平均得到的一系列移动序时平均数分别就是各自对应时期的趋势值。最小二乘法，又称最小平方法，是估计回归模型参数的常用方法。其基本原理是：要求实际值与趋势值的离差平方和为最小，以此拟合出优良的趋势模型，从而测定长期趋势。

把说明某种事物的统计指标按时间先后顺序加以排列形成的数列。
种类：绝对数时间数列，相对数时间数列。平均数时间数列

抽样中所有可能样本的样本估计量与总体参数离差平方的算数平均数的平方根因素：总体标准差，样本容量，抽样方法，抽样组织形式

1、数据分布集中趋势
2、数据分布离散程度
3、数据分布偏态与峰度