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传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是（）

A.支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce
B.支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map如Map-Map-Reduce
C.支持Chain Mapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce
D.支持没有Map直接进入Reduce

单项选择题

MaxCompute中为表添加分区时，以下正确的是（）

A.如果未指定if not exists且同名的分区已存在，则报错返回
B.MaxCompute单表支持的分区数量上限为6万
C.对于多级分区的表，如果想添加新的分区，必须指明全部的分区值
D.以上都正确