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Logit模型和Probit模型的区别主要源于对模型中随机干扰项的概率分布假设不同。
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最小二乘估计量的线性性是指估计量是解释变量X
i
的线性组合。
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在对横截面数据的计量分析中,若我们确保样本是随机抽样的,则可保证随机干扰项的同方差性假定得以满足。
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