A.均方误差更多用于分类问题B.交叉熵误差更多用于回归问题C.两者均可用于回归问题D.两者均可用于分类问题
A.误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差B.训炼误差指的是在新样本上的误差C.机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本,而不是仅仅在训炼样本上工作的很好D.从模型训练过程的角度,误差可以被分为训练误差以及泛化误差