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数据挖掘工程师问答题每日一练(2019.11.10)
问答题
从信息处理角度看,神经元具有哪些基本特征?写出描述神经元状态的M-P方程并说明其含义。
答案:
基本特征:
①多输入、单输出;
②突触兼有兴奋和抑制两种性能;
③可时间加权和空间加权;<...
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问答题
简述在多层关联规则挖掘中,在不同的层使用一致的支持度的优缺点。
答案:
优点:搜索是容易采用优化策略,即一个项如果不满足最小支持度,它的所有子项都可以不用搜索。缺点:最小支持度设置困难,太高则...
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问答题
举例说明聚类分析的典型应用。
答案:
①商业:帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群,并且用不同的购买模式描述不同客户群的特征。
②生物学:...
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问答题
何谓数据规范化?规范化的方法有哪些?写出对应的变换公式。
答案:
将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0.0~1.0),称为规范化。
规范化的常用方法有...
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问答题
简述Apriori算法的思想,谈谈该算法的应用领域。
答案:
思想:其发现关联规则分两步,第一是通过迭代,检索出数据源中所有烦琐项集,即支持度不低于用户设定的阀值的项即集,第二是利用...
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