数据挖掘工程师问答题每日一练(2019.11.10)

问答题
从信息处理角度看，神经元具有哪些基本特征？写出描述神经元状态的M-P方程并说明其含义。
答案：基本特征：
①多输入、单输出；
②突触兼有兴奋和抑制两种性能；
③可时间加权和空间加权；<...
问答题
简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。
答案：优点：搜索是容易采用优化策略，即一个项如果不满足最小支持度，它的所有子项都可以不用搜索。缺点：最小支持度设置困难，太高则...
问答题
举例说明聚类分析的典型应用。
答案：①商业：帮助市场分析人员从客户基本库中发现不同的客户群，并且用不同的购买模式描述不同客户群的特征。
②生物学：...
问答题
何谓数据规范化？规范化的方法有哪些？写出对应的变换公式。
答案：将数据按比例缩放（如更换大单位），使之落入一个特定的区域（如0.0～1.0），称为规范化。
规范化的常用方法有...
问答题
简述Apriori算法的思想，谈谈该算法的应用领域。
答案：思想：其发现关联规则分两步，第一是通过迭代，检索出数据源中所有烦琐项集，即支持度不低于用户设定的阀值的项即集，第二是利用...