某啤酒厂设计了5种啤酒的促销方式, 每种方式随机在5个商店展示, 样本中共有25个商店, 每种广告促销方式的月 销售量的均值和方差分别为:
根据样本数据, 在0.05的显著性水平之下, 检验不同广告促销方式是否有不同的效果:
计算相应的方差分析表。
已知某地区人均GDP的相关数据如下表:
以GDP缩减指数来衡量, 该地区2004年的价格水平比2000年上涨了多少?
解:增长速度为: 因此以GDP缩减指数来衡量, 该地区2004年的价格水平比2000年上涨了10.4%。
已知某商品的销售数据(万/元) 中只包含季节成分和不规则成分, 2010~2013年各季度的数据如下:
按加法模型计算季节成分。
暂缺答案
以2000年为基期, 计算2000~2004年该地区实际人均GDP的年平均增长率。
平均增长速度为: 因此2000~2004年该地区实际人均GDP的年平均增长率为11.9%。
写出检验的原假设和备择假设。
已知检验统计量的临界值为2.87, 给出检验的结论。
写出有放回简单随机抽样情况下, 样本均值和样本方差的计算公式。
有放回简单随机抽样情况下, 样本均值和样本方差的计算公式为:
一个中国民航客运量的回归模型中, 以民航客运量(万人)为因变量Y, 国民收入(亿元) 为自变量X, 进行了回归, 使用的数据为年度数据。部分结果如下, 根据结果回答问题。
系数a
根据表中的信息, 回归中共使用了多少年的数据?
由第一张表可知SST的自由度为n-1=15, 故n=16, 即回归中共使用了16年的数据。
证明样本均值、 样本方差分别是总体均值和总体方差的无偏估计量。
计算模型的判定系数R 2 以及两个变量的相关系数。 (计算过程和结果保留3位有效数字)
调查500名学生某学期选修经济学、 管理学、 统计学的情况,结果如下: 经济学330人, 管理学180人, 统计学290人; 经济学和管理学85人, 经济学和统计学200人, 管理学和统计学75人。
计算随机调查一名学生, 只选修了一门课程的概率。
计算方差分析表中F统计量的值。
计算随机调查一名学生, 共选修了两门课程的概率。
写出回归方程, 并分析t检验的结果。
计算随机调查一名学生, 共选修了三门课程的概率。
在根据回归方程进行预测时, 预测值的置信区间有“均值预测”和“个值预测”的区分, 说明这两种置信区间的含义。 哪个置信区间更宽一些?