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设有关系R（A，B，C）的值如下：
下列叙述正确的是（）。

设关系R和S的属性个数分别为2和3，那么RS等价于（）。

在元组关系演算中，与公式（s）（P₁（s））等价的公式是（）。

设R和S都是二元关系，那么与元组演算表达式{t|R（t）∧（u）（S（u）∧u[1]≠t[2]）}不等价的关系代数表达式是）（）。

设有关系R（A，B，C）和S（B，C，D），那么与RS等价的关系代数表达式是（）。

设关系R和S都是二元关系，那么与元组表达式{t|u）（|v）（R（u）∧S（v）∧u[1]=v[1]∧t[1]=v[1]∧t[2]=v[2]）}等价的关系代数表达式是（）。

关系代数表达式R*S÷T-U的运算结果是（）。可选择的答案：

在关系数据模型中，通常可以把 (45) 称为属性，而把 (46) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (47) 。在关系代数中，对一个关系作投影操作后，新关系的元组个数 (48) 原来关系的元组个数。

给定关系模式R(U，F)，u={A，B，C，D，E}，F={B→A，D→A，A→E， AC→B}，那么属性集AD的闭包为 (77) ，R的候选键为 (78) 。

若有关系模式R(A，B，C)和S(C，D，E)，对于如下的关系代数表达式：
E₁=π_A,D (σ_{B＜’2003’∧R.C=S.C∧E=’80’} (R×S))
E₂=π_A,D (σ_R.C=S.C (σ_{B＜’2003’} (R)×σ_E=’80’ (S)))
E₃=π_A,D (σ_{B＜’2003’} (R)σ_E=’80’ (S))
E₄=π_A,D (σ_{B＜’2003’∧E=’80’} (SSC))
正确的结论是 (53) ，表达式 (54) 的查询效率最高。

设有关系R、S和T如下所示，则元组演算表达式{t| (u)((R(u)∨S(u))∧(v)(T(v)→(w)((R(w)∨S(w))∧w[1]=u[1]∧w[2]=v[1]∧w[3]=v[2]))∧t[1]=u[1])}运算结果是（）。
可选择的答案：

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (55) ，R上的关键码为 (56) ， R的模式级别为 (57) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (58) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (59) 。

关系R和S如下表所述，R÷π_1,2 (σ_1＜3 (S))的结果为 (80) ，而R与 S的左外连接，右外连接和完全外连接的元组个数分别为 (81) 。

在关系数据模型中，通常可以把 (45) 称为属性，而把 (46) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (47) 。在关系代数中，对一个关系作投影操作后，新关系的元组个数 (48) 原来关系的元组个数。

给定关系模式R(U，F)，u={A，B，C，D，E}，F={B→A，D→A，A→E， AC→B}，那么属性集AD的闭包为 (77) ，R的候选键为 (78) 。

某数据库中有供应商关系S和零件关系P，其中，供应商关系模式S(Sno, Sname, Szip, City)中的属性分别表示：供应商代码、供应商名、邮编、供应商所在城市；零件关系模式P(Pno, Pname, Color, Weight, City)中的属性分别表示：零件号、零件名、颜色、重量、产地。要求一个供应商可以供应多种零件，而一种零件可由多个供应商供应。请将下面的SQL语句空缺部分补充完整。
CREATE TABLE SP (Sno CHAR (5),
Pno CHAR (6),
Status CHAR (8),
Qty NUMERIC (9),
(70) Sno, Pno),
(71) Sno),
(72) Pno));
查询供应了“红”色零件的供应商号、零件号和数量(Qty)的元组演算表达式为：
{t1|(u)(u)(u)( (73) ∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[3]=’红’∧ (74) )}

若有关系模式R(A，B，C)和S(C，D，E)，对于如下的关系代数表达式：
E₁=π_A,D (σ_{B＜’2003’∧R.C=S.C∧E=’80’} (R×S))
E₂=π_A,D (σ_R.C=S.C (σ_{B＜’2003’} (R)×σ_E=’80’ (S)))
E₃=π_A,D (σ_{B＜’2003’} (R)σ_E=’80’ (S))
E₄=π_A,D (σ_{B＜’2003’∧E=’80’} (SSC))
正确的结论是 (53) ，表达式 (54) 的查询效率最高。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (55) ，R上的关键码为 (56) ， R的模式级别为 (57) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (58) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (59) 。

关系R和S如下表所述，R÷π_1,2 (σ_1＜3 (S))的结果为 (80) ，而R与 S的左外连接，右外连接和完全外连接的元组个数分别为 (81) 。

在关系数据模型中，通常可以把 (45) 称为属性，而把 (46) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (47) 。在关系代数中，对一个关系作投影操作后，新关系的元组个数 (48) 原来关系的元组个数。

某数据库中有供应商关系S和零件关系P，其中，供应商关系模式S(Sno, Sname, Szip, City)中的属性分别表示：供应商代码、供应商名、邮编、供应商所在城市；零件关系模式P(Pno, Pname, Color, Weight, City)中的属性分别表示：零件号、零件名、颜色、重量、产地。要求一个供应商可以供应多种零件，而一种零件可由多个供应商供应。请将下面的SQL语句空缺部分补充完整。
CREATE TABLE SP (Sno CHAR (5),
Pno CHAR (6),
Status CHAR (8),
Qty NUMERIC (9),
(70) Sno, Pno),
(71) Sno),
(72) Pno));
查询供应了“红”色零件的供应商号、零件号和数量(Qty)的元组演算表达式为：
{t1|(u)(u)(u)( (73) ∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[3]=’红’∧ (74) )}

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (55) ，R上的关键码为 (56) ， R的模式级别为 (57) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (58) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (59) 。

给定关系模式R（U，F），U={A，B，C，D，E}，F={B→A，D→A，A→E，AC→B}，其属性AD的闭包为（82），其候选关键字为（83）。

在关系数据模型中，通常可以把 (45) 称为属性，而把 (46) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (47) 。在关系代数中，对一个关系作投影操作后，新关系的元组个数 (48) 原来关系的元组个数。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (55) ，R上的关键码为 (56) ， R的模式级别为 (57) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (58) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (59) 。

某数据库中有供应商关系S和零件关系P，其中，供应商关系模式S(Sno, Sname, Szip, City)中的属性分别表示：供应商代码、供应商名、邮编、供应商所在城市；零件关系模式P(Pno, Pname, Color, Weight, City)中的属性分别表示：零件号、零件名、颜色、重量、产地。要求一个供应商可以供应多种零件，而一种零件可由多个供应商供应。请将下面的SQL语句空缺部分补充完整。
CREATE TABLE SP (Sno CHAR (5),
Pno CHAR (6),
Status CHAR (8),
Qty NUMERIC (9),
(70) Sno, Pno),
(71) Sno),
(72) Pno));
查询供应了“红”色零件的供应商号、零件号和数量(Qty)的元组演算表达式为：
{t1|(u)(u)(u)( (73) ∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[3]=’红’∧ (74) )}

给定关系模式R（U，F），U={A，B，C，D，E}，F={B→A，D→A，A→E，AC→B}，其属性AD的闭包为（82），其候选关键字为（83）。

在关系数据模型中，通常可以把 (49) 称为属性，而把 (50) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (51) 。在关系代数中，对一个关系作投影操作后，新关系的元组个数 (52) 原来关系的元组个数。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (55) ，R上的关键码为 (56) ， R的模式级别为 (57) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (58) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (59) 。

某数据库中有供应商关系S和零件关系P，其中，供应商关系模式S(Sno, Sname, Szip, City)中的属性分别表示：供应商代码、供应商名、邮编、供应商所在城市；零件关系模式P(Pno, Pname, Color, Weight, City)中的属性分别表示：零件号、零件名、颜色、重量、产地。要求一个供应商可以供应多种零件，而一种零件可由多个供应商供应。请将下面的SQL语句空缺部分补充完整。
CREATE TABLE SP (Sno CHAR (5),
Pno CHAR (6),
Status CHAR (8),
Qty NUMERIC (9),
(70) Sno, Pno),
(71) Sno),
(72) Pno));
查询供应了“红”色零件的供应商号、零件号和数量(Qty)的元组演算表达式为：
{t1|(u)(u)(u)( (73) ∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[3]=’红’∧ (74) )}

软件系统分析的任务不应该包括（84）。进行软件需求分析可以使用多种工具，但（85）是不适用的。在软件需求分析阶段中，分析员主要从用户那里解决的重要问题是（86）。需求规格说明书的内容不应当包括（87）。该文档在软件开发中具有重要的作用，其作用不应当包括（88）。

在关系数据模型中，通常可以把 (49) 称为属性，而把 (50) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (51) 。在关系代数中，对一个关系作投影操作后，新关系的元组个数 (52) 原来关系的元组个数。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (60) ，R上的关键码为 (61) ， R的模式级别为 (62) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (63) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (64) 。

某数据库中有供应商关系S和零件关系P，其中，供应商关系模式S(Sno, Sname, Szip, City)中的属性分别表示：供应商代码、供应商名、邮编、供应商所在城市；零件关系模式P(Pno, Pname, Color, Weight, City)中的属性分别表示：零件号、零件名、颜色、重量、产地。要求一个供应商可以供应多种零件，而一种零件可由多个供应商供应。请将下面的SQL语句空缺部分补充完整。
CREATE TABLE SP (Sno CHAR (5),
Pno CHAR (6),
Status CHAR (8),
Qty NUMERIC (9),
(70) Sno, Pno),
(71) Sno),
(72) Pno));
查询供应了“红”色零件的供应商号、零件号和数量(Qty)的元组演算表达式为：
{t1|(u)(u)(u)( (73) ∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[3]=’红’∧ (74) )}

软件系统分析的任务不应该包括（84）。进行软件需求分析可以使用多种工具，但（85）是不适用的。在软件需求分析阶段中，分析员主要从用户那里解决的重要问题是（86）。需求规格说明书的内容不应当包括（87）。该文档在软件开发中具有重要的作用，其作用不应当包括（88）。

在关系数据模型中，通常可以把 (49) 称为属性，而把 (50) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (51) 。在关系代数中，对一个关系作投影操作后，新关系的元组个数 (52) 原来关系的元组个数。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (60) ，R上的关键码为 (61) ， R的模式级别为 (62) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (63) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (64) 。

软件系统分析的任务不应该包括（84）。进行软件需求分析可以使用多种工具，但（85）是不适用的。在软件需求分析阶段中，分析员主要从用户那里解决的重要问题是（86）。需求规格说明书的内容不应当包括（87）。该文档在软件开发中具有重要的作用，其作用不应当包括（88）。

在关系数据模型中，通常可以把 (49) 称为属性，而把 (50) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和 (51) 。在关系代数中，对一个关系作投影操作后，新关系的元组个数 (52) 原来关系的元组个数。

软件系统分析的任务不应该包括（84）。进行软件需求分析可以使用多种工具，但（85）是不适用的。在软件需求分析阶段中，分析员主要从用户那里解决的重要问题是（86）。需求规格说明书的内容不应当包括（87）。该文档在软件开发中具有重要的作用，其作用不应当包括（88）。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (60) ，R上的关键码为 (61) ， R的模式级别为 (62) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (63) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (64) 。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (60) ，R上的关键码为 (61) ， R的模式级别为 (62) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (63) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (64) 。

三个可靠度R均为0.8的部件串联构成一个系统，如下图所示：则该系统的可靠度为（）。

软件系统分析的任务不应该包括（84）。进行软件需求分析可以使用多种工具，但（85）是不适用的。在软件需求分析阶段中，分析员主要从用户那里解决的重要问题是（86）。需求规格说明书的内容不应当包括（87）。该文档在软件开发中具有重要的作用，其作用不应当包括（88）。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (60) ，R上的关键码为 (61) ， R的模式级别为 (62) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (63) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (64) 。

在软件工程的设计阶段中，有3种常用的设计方法：结构化设计(SD)方法、Jackson方法和Parnas方法。SD方法侧重与 (89) ，Jackson方法则是 (90) ，Parnas方法的主要思想是 (91) 。从20世纪70年代中期到20世纪90年代早起， (92) 是最常用的设计方法。 (93) 方法只提供了重要的设计准则，没有规定出具体的工作步骤。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (65) ，R上的关键码为 (66) ， R的模式级别为 (67) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (68) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (69) 。

在软件工程的设计阶段中，有3种常用的设计方法：结构化设计(SD)方法、Jackson方法和Parnas方法。SD方法侧重与 (89) ，Jackson方法则是 (90) ，Parnas方法的主要思想是 (91) 。从20世纪70年代中期到20世纪90年代早起， (92) 是最常用的设计方法。 (93) 方法只提供了重要的设计准则，没有规定出具体的工作步骤。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (65) ，R上的关键码为 (66) ， R的模式级别为 (67) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (68) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (69) 。

在软件工程的设计阶段中，有3种常用的设计方法：结构化设计(SD)方法、Jackson方法和Parnas方法。SD方法侧重与 (89) ，Jackson方法则是 (90) ，Parnas方法的主要思想是 (91) 。从20世纪70年代中期到20世纪90年代早起， (92) 是最常用的设计方法。 (93) 方法只提供了重要的设计准则，没有规定出具体的工作步骤。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (65) ，R上的关键码为 (66) ， R的模式级别为 (67) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (68) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (69) 。

在软件工程的设计阶段中，有3种常用的设计方法：结构化设计(SD)方法、Jackson方法和Parnas方法。SD方法侧重与 (89) ，Jackson方法则是 (90) ，Parnas方法的主要思想是 (91) 。从20世纪70年代中期到20世纪90年代早起， (92) 是最常用的设计方法。 (93) 方法只提供了重要的设计准则，没有规定出具体的工作步骤。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (65) ，R上的关键码为 (66) ， R的模式级别为 (67) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (68) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (69) 。

在软件工程的设计阶段中，有3种常用的设计方法：结构化设计(SD)方法、Jackson方法和Parnas方法。SD方法侧重与 (89) ，Jackson方法则是 (90) ，Parnas方法的主要思想是 (91) 。从20世纪70年代中期到20世纪90年代早起， (92) 是最常用的设计方法。 (93) 方法只提供了重要的设计准则，没有规定出具体的工作步骤。

设图书馆数据库中有一个关于读者借书的关系模式R(L#，B#，BNAME，AUTH， BIRTH)，其属性为读者借书证号、所借书的书号、书名、书的作者、作者的出生年份。
如果规定：一个读者同时可借阅多本书籍；每本书只有一个书名和作者；作者的姓名不允许同名同姓；每个作者只有一个出生年份。
那么，关系模式R上基本的函数依赖集为 (65) ，R上的关键码为 (66) ， R的模式级别为 (67) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₁={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH，BIRTH)}，那么R分解成ρ₁是无损分解、保持依赖且ρ₁属于 (68) 。
如果把关系模式R分解成数据库模式ρ₂={(L#，B#)，(B#，BNAME，AUTH)，(AUTH， BURTH)}，那么R分解成ρ₂是无损分解、保持依赖且ρ₂属于 (69) 。

软件测试的目的是 (94) 。通常 (95) 是在代码编写阶段可进行的测试，它是整个测试工作的基础。
逻辑覆盖的标准主要用于 (96) 。它主要包括条件覆盖、条件组合(多重条件)覆盖、判定覆盖、条件及判定覆盖、语句覆盖和路径覆盖等几种，其中除了路覆盖外最弱的覆盖标准是 (97) ，最强的覆盖标准是 (98) 。

软件测试的目的是 (94) 。通常 (95) 是在代码编写阶段可进行的测试，它是整个测试工作的基础。
逻辑覆盖的标准主要用于 (96) 。它主要包括条件覆盖、条件组合(多重条件)覆盖、判定覆盖、条件及判定覆盖、语句覆盖和路径覆盖等几种，其中除了路覆盖外最弱的覆盖标准是 (97) ，最强的覆盖标准是 (98) 。

软件测试的目的是 (94) 。通常 (95) 是在代码编写阶段可进行的测试，它是整个测试工作的基础。
逻辑覆盖的标准主要用于 (96) 。它主要包括条件覆盖、条件组合(多重条件)覆盖、判定覆盖、条件及判定覆盖、语句覆盖和路径覆盖等几种，其中除了路覆盖外最弱的覆盖标准是 (97) ，最强的覆盖标准是 (98) 。

软件测试的目的是 (94) 。通常 (95) 是在代码编写阶段可进行的测试，它是整个测试工作的基础。
逻辑覆盖的标准主要用于 (96) 。它主要包括条件覆盖、条件组合(多重条件)覆盖、判定覆盖、条件及判定覆盖、语句覆盖和路径覆盖等几种，其中除了路覆盖外最弱的覆盖标准是 (97) ，最强的覆盖标准是 (98) 。

软件测试的目的是 (94) 。通常 (95) 是在代码编写阶段可进行的测试，它是整个测试工作的基础。
逻辑覆盖的标准主要用于 (96) 。它主要包括条件覆盖、条件组合(多重条件)覆盖、判定覆盖、条件及判定覆盖、语句覆盖和路径覆盖等几种，其中除了路覆盖外最弱的覆盖标准是 (97) ，最强的覆盖标准是 (98) 。