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问答题
设总体X~U(θ
1
,θ
2
),X
1
,X
2
,…,X
n
是来自总体X的样本,求θ
1
,θ
2
的矩估计和最大似然估计.
答案:
正确答案:
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你可能感兴趣的试题
问答题
设X
1
,…,X
9
为来自正态总体X~N(μ,σ
2
)的简单随机样本,令
证明:Z~t(2).
答案:
正确答案:
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问答题
设总体X~N(0,1),(X
1
,X
2
,…,X
m
,X
m+1
,…,X
m+n
)为来自总体X的简单随机样本,求统计量
所服从的分布.
答案:
正确答案:
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问答题
设总体X~N(0,σ
2
),X
1
,X
2
,…,X
n
为来自总体X的简单随机样本,
=
,求
所服从的分布.
答案:
正确答案:
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问答题
设X
1
,X
2
,…,X
n
(n>2)是来自总体X~N(0,1)的简单随机样本,记Y
i
=X
i
—
(i=1,2,…,n).求:(1)D(Y
i
);(2)Cov(Y
1
,Y
n
).
答案:
正确答案:(1)
(2)因为X
1
,X
2
,…,X
n
(n>2)相互独立,
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问答题
设总体X~N(μ,σ
2
),X
2
,X
2
,…,X
n
是来自总体X的样本,令
,求E(X
1
T).
答案:
正确答案:因为X
1
,X
2
,…,X
n
独立同分布,所以有E(X
1
T)=E(X
2
T)=…=E(X
n
T)
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问答题
设总体X服从正态分布N(μ,σ
2
)(σ>0),X
1
,X
2
,…,X
n
为来自总体X的简单随机样本,令
,求Y的数学期望与方差.
答案:
正确答案:
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问答题
设总体X服从正态分布N(μ,σ
2
)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本X
1
,X
2
,…,X
2n
(n>2).令
,求统计量
的数学期望.
答案:
正确答案:
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问答题
答案:
正确答案:
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问答题
设总体X~N(μ,σ
2
),X
1
,X
1
,…,X
n+1
为总体X的简单随机样本,记
,求统计量
服从的分布.
答案:
正确答案:
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问答题
设总体X的概率分布为
θ(0<θ<
)是未知参数.用样本值3,1,3,0,3,1,2,3求θ的矩估计值和最大似然估计值.
答案:
正确答案:E(X)=0×θ
2
+1×2θ(1-θ)+2×θ
2
+3×(1-2θ)=3-4θ,
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问答题
设总体
,样本值为1,1,3,2,1,2,3,3,求θ的矩估计和最大似然估计.
答案:
正确答案:
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问答题
设总体X~U[0,θ],其中θ>0,求θ的极大似然估计量,判断其是否是θ的无偏估计量.
答案:
正确答案:总体X的密度函数和分布函数分别为
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问答题
设总体X的密度函数为
,θ>0为未知参数,a>0为已知参数,求θ的极大似然估计量.
答案:
正确答案:
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问答题
设总体X~U(θ
1
,θ
2
),X
1
,X
2
,…,X
n
是来自总体X的样本,求θ
1
,θ
2
的矩估计和最大似然估计.
答案:
正确答案:
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问答题
设总体X在区间(0,θ)内服从均匀分布,X
1
,X
2
,X
3
是来自总体的简单随机样本.证明:
都是参数θ的无偏估计量,试比较其有效性.
答案:
正确答案:因为总体X在区间(0,θ)内服从均匀分布,所以分布函数为
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问答题
设总体X,Y相互独立且都服从N(μ,σ
2
)分布,(X
1
,X
2
,…,X
m
)与(Y
1
,Y
2
,…,Y
n
)分别为来自总体X,Y的简单随机样本.证明:
为参数σ
2
的无偏估计量.
答案:
正确答案:
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问答题
设100件产品中有10件不合格,现从中任取5件进行检验,如果其中没有不合格产品,则这批产品被接受,否则被拒绝.求: (1)在任取5件产品中不合格产品件数X的数学期望和方差; (2)这批产品被拒绝的概率.
答案:
正确答案:
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问答题
某种元件使用寿命X~N(μ,10
2
).按照客户要求该元件使用寿命不能低于1 000h,现从该批产品中随机抽取25件,其平均使用寿命为
,在显著性水平a=0.05下确定该批产品是否合格
答案:
正确答案:
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问答题
某种食品防腐剂含量X服从N(μ,σ
2
)分布,从总体中任取20件产品,测得其防腐剂平均含量为
,标准差为s=0.509 9,问可否认为该厂生产的产品防腐剂含量显著大于10(其中显著性水平为a=0.05)
答案:
正确答案:
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问答题
某生产线生产白糖,设白糖重量X~N(μ,15
2
),现从生产线上任取10袋,s=30.23,在显著性水平α=0.05下,问机器生产是否正常
答案:
正确答案:
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